9月27日晚，上海国家会计学院图书馆邀请深圳希施玛数据科技有限公司研究员杨曼莎博士，在第三教学楼150人报告厅为在校研究生做主题为“CSMAR：实证研究新视界”的专题讲座。

　　CSMAR数据库（ChinaStock Market &Accounting Research Database)是深圳希施玛数据科技有限公司从学术研究需求出发，借鉴CRSP、COMPUSTAT、TAQ、THOMSON等权威数据库专业标准，并结合中国实际国情开发的经济金融领域的研究型精准数据库。经过20年的不断积累和完善，CSMAR数据库已涵盖因子研究、人物特征、绿色经济、股票、公司、海外、资讯、基金、债券、行业、经济、商品期货等18大系列，包含150+个数据库、4000多张表、4万多个字段。

　　在讲座进行过程中，杨博士首先带领同学们熟悉了CSMAR数据库的具体操作。通过实际的动手操作，同学们感受到了CSMAR数据库的在查找文献与数据方面的强大功能。显而易见的是，在未来的学习与科研中，CSMAR将为同学们提供极大的帮助，因此掌握CSMAR数据库的使用方法则非常重要。

　　随后，杨博士通过具体案例，向同学们展示了CSMAR数据库在实证分析、研究数据、文献回顾中的具体应用。例如，运用新闻舆情分析平台，针对所关注的新闻事件，设置主题词和相应的分析次，即可进行扎根分析，完成定型实证研究。再如，利用机器学习等技术手段，接入CSMAR数据接口，可以获得以前通过人工手段难以获得的大量数据，验证一些依靠传统方法无法有效验证的假设，从而拓展了现有研究的边界。近年来，机器学习技术应用在探讨收入差距演变、金融市场波动、企业人力资源管理等现实复杂性问题中，取得了比传统计量实证方法更为深入的分析成果。

　　在会计行业发展呈现出数字化、集约化、专业化发展趋势，随着科研时效性、创新性的要求越来越高，掌握更为创新、高效的数据信息获取手段显得尤其重要。讲座结束后，同学们表示受益匪浅，并将在今后的学习与科研中积极运用新掌握的技术手段，提高科研效率和未来科研成果的质量。